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1. 基于交叉视觉皮层局部时间序列的图像判别方法

李建锋邹北骥李玲芝辛国江

计算机应用 2011, 31 (06): 1588-1591. DOI: 10.3724/SP.J.1087.2011.01588

摘要（1488）

PDF （582KB）（418）

脉冲耦合神经网络的时间序列在图像检索和识别中应用广泛，但是时间序列无法体现图像的形状特征，造成图像判别失败。提出交叉视觉皮层的局部时间序列来解决上述问题。首先将图像分块，然后分别提取图像各部分的时间序列，最后将其连接形成整体的时间序列。提出的算法与基本的时间序列及加入边缘信息的时间序列比较，实验证明该方法解决了基本时间序列存在的问题，同时算法效率和准确率更高。

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2. 高可信度图像修复方法

汪强邹北骥朱建凯

计算机应用 2010, 30 (05): 1331-1332.

摘要（348）

PDF （579KB）（1139）

在基于样例图像修复思想的基础上，从填充次序与目标块搜索两个方面进行改进，提出了一种图像修复方法。分析了Criminisi等人提出的修复算法，引入混淆系数来确定目标块的填充次序，以图像源区域中“有且只有一个”块与目标块相似来定义可信度，并优先填充可信度高的目标块。混淆系数的计算自然地将寻找高优先级目标块、搜索对应的匹配块两个过程统一，以避免误差累积。通过自然图像移除大面积物体的比较实验，表明算法适用于具有复杂背景的较大区域修复，视觉效果理想。

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3. 基于Proxy模式的AMI模型优化方法

何智华，邹北骥

计算机应用 2005, 25 (02): 446-448. DOI: 10.3724/SP.J.1087.2005.0446

摘要（858）

PDF （185KB）（919）

消息通信是企业应用集成的关键。为了改善消息的灵活性、重用性和扩展性等问题,提出一种基于Proxy模式的AMI消息通信模型。该模型保留了AMI中原有的Callback与Polling的核心算法,对原AMI模型进行了耦合分解,优化了回调技术,使得AMI更能满足企业集成中消息的扩展与重用等需要。最后给出了模型的设计实现以及项目中的模拟测试数据。实践表明,该模型能较好地满足企业应用集成中的业务需要。

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4. 基于事件消息驱动的Petri网的类族测试用例生成技术的研究

龚红仿，李军义，邹北骥

计算机应用 2005, 25 (01): 65-68. DOI: 10.3724/SP.J.1087.2005.00065

摘要（942）

PDF （197KB）（954）

在类族交互测试的正交阵列测试系统(OATS)生成测试用例的方法中,存在类的状态盲目组合而导致测试用例"爆炸"以及标准正交阵列不易扩充的问题。提出了基于EMDPN的类的状态组合的标记关联递推算法,通过类族之间的层次级别与状态级别的优选组合产生交互路径,在证明生成交互路径数定理的基础上,得到了基于EMDPN模型的扩展的正交阵列测试系统(EOATS)的类族交互测试用例的生成方法,优化OATS。在讨论类族交互测试的覆盖率问题时,给出了类族交互测试的同步消息序列测试标准(SMSC),阐明了新的EOATS方法具有良好的覆盖性。

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